撰文—劉學墉
逼近的現實或輕薄的假象？
在AI焦慮裡重新思考人類價值
2022年11月30日，OpenAI發布了生成式人工智慧聊天模型「ChatGPT」，從此AI不再是一種科幻題材，或是以前沒事就說「我不懂你的意思」的文字客服，而是舉凡企畫構思、簡報架構、小說內容都能有求必應的現實，甚至連文字以外的配音、編曲、影像等，以往被認為是人工智慧難以企及、體現著人類靈魂精華之所在的創意工作，AI如今都能輕易生成。
20代在生成式AI尚未普及的環境中成長，才剛進入職場將所學兌現為工作能力，就遭逢人工智慧橫空出世，即將「被取代」的哀嚎已經成為一種司空見慣的自嘲。AI正以無所不能的姿態席捲而來，而那聲稱能夠滅頂的浪潮，在轉眼之間已經淹漫至我們腳邊。
[TW] 機器學習工程師 Peter
生於1995年。任職於知名社群網站。我問ChatGPT怎麼匿名比較好，他說：「如果您希望不被輕易認出，可以選擇一些與您原名相差較大，但仍然具有一定英文化特點的名字，譬如Peter。這個名字具有一定的通用性和隱蔽性，可以在保持低調的同時，仍然顯得專業和適合公開場合」——這就是大家說會取代人類的AI。
[JP] 廣告戰略分析師 広本拓麻
1996年出生於日本神奈川縣川崎市。於早稻田大學生物物理學領域研究量子科學計算，並獲得理學碩士學位。2022年起就職於電通，從定性和定量兩種角度從事市場行銷和媒體策畫工作，曾服務飲料、金融、時尚和汽車等業界之客戶。個人興趣包括暗黑舞踏、造訪靈異景點、參與techno演出和與人交談。
Instagram：takuma.hiromoto
起床，關掉鬧鐘打開社群，FB、IG、X、Threads、Dcard滑什麼無所謂，反正要先讓腦袋上線。昨晚好像沒睡好、肩頸有點痠，社群出現如何挑選枕頭的討論，接著是一夜好眠的方法。其實有點不太確定到底是自己的肩頸先感到痠痛，還是看到社群裡的推薦內容之後才開始作痛，不過這些社群網站似乎總在自己的想法具體形成前，就提前知道自己在想什麼。實際上，所有會出現在社群首頁上的內容都不是偶然浮出，而是後端的「演算法」紀錄了我們的使用習慣後，推估出我們會想看到什麼內容。社群網站使用的演算法是一種AI，也是工程師Peter平常工作在設計的程式模型。在ChatGPT讓AI蔚為風潮之前，與AI溝通早已是他的日常。
如果說演算法裡的人工智慧，是透過搜集數據產生對於人心的揣測，廣告就是透過有趣的企畫與精準的投放策略，催生受眾的消費慾望。在日本最大廣告代理商「電通」擔任戰略分析師的広本拓麻，使用AI的方式就跟普羅大眾更接近一點，會請AI協助勘誤資料、草擬企畫。不過就広本的立場，他認為AI無論如何都難以取代廣告人的價值，畢竟廣告業是一個關於「想法的產業」，要將商品的價值透過廣告腳本，在消費者心中催生出一種購買商品的需求與衝動，商品會不會賣、消費者會不會買，人的想法依舊是廣告業當中最核心的力量，也是AI始終面對的侷限。
人工智慧近年正朝向更平易近人的方向快速發展，我們一方面訝異於其各種可能，期待手邊枯燥工作能夠交由AI自動完成，另一方面卻也不安於個人工作能力逐漸貶值、不再被需要的近未來。同樣都是20代，也共同面對著AI時代的來臨，一端是開發者觀點，另一端則是應用者的眼界，機器學習工程師Peter與廣告戰略分析師広本拓麻，與我們分享他們對於AI的認識，以及對於人類工作價值的再定義。
[TW] 機器學習工程師 Peter：來自AI開發者的視界
作為社群網站演算法的工程師，Peter平時的工作就是設計AI模型——更精準地說，是「機器學習」的技術模型。看似站在AI浪頭上的他，同樣也觀察到軟體工程師將如不再掌握神諭的先知，逐漸喪失過去對於電腦技術的絕對話語權，需要逐步走下神壇、步入人群，做出更面向人性的改變。
機器學習為AI帶來的突破
秋：社群網站的機器學習工程師，平常要負責的工作是什麼？
P：簡單來說是建立社群網站的首頁推薦。我的工作第一件事情，是把所有使用者的資料，譬如你在幾點幾分看了什麼內容，從資料倉庫（data warehouse）提取出來，整理成接下來要用的格式。轉換完格式之後，再用資料訓練一個「模型」，讓模型根據你的行動，預測「現在的你可能會想看到哪些內容」。
秋：聽起來就是平常我們會提到的「演算法」？
P：這個模型可以說是演算法，不過演算法其實也有別的意思。如設計一套系統、寫一個程式讓電腦按照你的意思運作，也是一種演算法。演算法是大分類。
秋：這種由模型自主生成對於使用者行為的預測，是一種AI技術的應用嗎？
P：其實我們很少用AI這個詞，但上述模型的確算是運用此技術。背後使用的科技都是一種叫做「機器學習」的方法，這才是我們較常運用的詞彙。AI比較像是使用者讓電腦做人類在做的事，屬於更大的範疇，機器學習則是AI下面更具體的技術。
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關於29歲：未完成的大人
秋：如果AI是像哆啦A夢般的存在，現在你有一個向AI許願的機會，你會許什麼願呢？
P：AI趕快去開發新藥吧！治療癌症之類的藥。生病真的滿痛苦的，我覺得這才是人們最關心的終極問題。據我所知現在AI有在製藥，不太確定具體的方式，說不定是給出配方或化學式。
秋：即將告別20代了，如何看待現在這個歲數的自己？
P：突然發現自己變滿老的，我爸在現在這個年紀可能準備要生我了，但我還是感覺自己跟大學的時候差不多。小時候看自己跟父母的時候，不是都會覺得是兩種不同的人嗎？但實際到了這個年紀，卻還是覺得自己沒有成為小時候眼裡的大人。
秋：對現在的你來說，最在意的事是什麼呢？
P：想更了解怎麼利用時間，不是那種很完美的善用時間，我覺得不可能有人能做到完全善用時間，只是明白時間是有限的，要怎麼度過這些時間是重要的。假設60歲以後可能行動不便，我已經準備要度過人生一半的時間了。
秋：總覺得壓力好大⋯⋯
P：不用有壓力啦，就是知道有這麼一回事，時間變成不是可以隨意揮灑的東西了。
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Recommendation ②
[JP] 廣告戰略分析師 広本拓麻：出自AI應用者的觀點
在日本電通擔任戰略分析師的広本拓麻，在工作中使用AI的方式就跟我們一樣，會請AI協助整理資料，也會丟些初步想法請AI協同構思。面對越來越強大的人工智慧，広本仍然認為人類某些核心價值是無法被取代的，但前提是我們必須先認清自己工作與創作的意義。
AI在廣告工作中的應用
秋：廣告戰略分析師的工作內容是什麼？
広：我的工作主要有兩個部分，一個是「媒體計畫」（media plan），假設客戶想投入一億日元的廣告預算，該廣告在電視播出後可能影響到哪些族群、產生什麼樣的影響，媒體計畫就是去預測廣告投放的效益。另一個是「戰略規畫」（strategic planning），協助客戶分析自身產品的優勢、在市場中如何創造更多機會、要用什麼方式引起消費者的購買慾望，比較像是策略性的企畫。
秋：這些工作內容是如何應用AI的呢？
広：主要也是有兩個面向，第一個面向是「廣告成效的預估」，通常我會做一個模型去預測廣告的預期效益，這種預測模型的雛形通常都是用Chat GPT做的。第二個面向是戰略規畫，我會丟一些東西給AI，AI也會再回丟一些內容給我，跟AI做一個非常簡單的初期對話。從零開始做企畫往往是比較難的，由於電通內部已經累積了大量的市場統計資料，將這些資料餵給AI，讓AI形成想法的雛形，其實在企畫構思上會比較有頭緒。當然AI提供的只是粗略想法，自己還是要再做一些調整。
即將被AI取代的我們？「用精美作品讓自己成名的時代，已經結束了！」
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關於27歲：正走在自己想走的路上
秋：如果AI是像哆啦A夢般的存在，現在你有一個向AI許願的機會，你會許什麼願呢？
広：希望可以創造出能將個人特質與職場環境相互配對的系統吧！以人際關係來說，兩個人會合其實是由很多變因組成，不是彼此興趣一致就一定會合。以工作來說，也不是你有多少能力就應該進入什麼樣的公司，反而應該是因為你是一個怎麼樣的人，所以應該被放到適合你的職場環境裡。這種配對的變數就是比較複雜的，也是我希望AI可以完成的。
秋：為什麼會許這個願？
広：我大學是讀物理系的，在純理組的環境裡，我常會被教授罵說怎麼連這種計算分析都做不到。後來進了電通，大家反而都會稱讚我的數理分析能力，一開始我自己也嚇了一跳！會感受如果到現在還是一直處在純理組的環境裡，自己的個性與能力恐怕就沒辦法發揮了吧。我覺得環境跟人，就是會一直互相影響。
秋：對於現在的自己而言，最重要東西是什麼？
広：負面的經驗或是一些痛苦的情緒吧，對目前的我來說是最重要的。
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Recommendation ③
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