撰文—羅健宏、攝影—Helenam Fung、圖片—Good Design Award提供
還記得Google DeepMind開發的AI（人工智慧）AlphaGo接連打敗韓國棋王李世乭和世界棋王柯潔的新聞嗎？隨著AI技術日臻成熟，人類是否會被科技所取代的議題又再次引起討論。不過，今年以「體操評分支援系統（体操採点支援システム）」獲得Good Design Award金獎的開發團隊相信，就像這套為競技體操而開發的系統，AI不會取代人類，而是能讓人們更專注於自身的專業之上。
FUJITSU富士通開發，針對競技體操賽事而設計的體操評分支援系統，早已在許多體操賽場上「大展身手」，無論是現場評審或是在電視機前的觀眾，都能同步透過評分系統顯示的定點動作，即時掌握體操選手每一回精湛動作和完美落地的瞬間。在與國際體操聯合會、日本體操協會的合作之下， 體操評分支援系統已於國際賽事中進行啟用，目前已能進行多角度的動作偵測，預期將在2024年實現競技體操全項目的自動評分。
由於競技體操賽事過去主要採用人工計分，分數的重點在於動作的演繹程度，光是角度有些許不同，就有可能影響到成績的計算。「過往若發生爭議，只能回頭看側錄影片，相當耗費時間。」計畫負責人藤原英則提起研發開端，在確認可即時偵測的雷射感測技術後，富士通便決定以體操為目標，結合AI解決這項問題，對他們而言也是從未嘗試的領域。
這款採用3D雷射感測技術的體操評分支援系統，以每秒200萬次的速度發送雷射，實時360度捕捉選手的動作。系統根據反射光線的距離，將數據轉變成3度空間資料，搭配能模擬骨骼的3D資料處理技術，將數據轉化成CG電腦圖形，同步比對體操計分規則進行給分。
機器本體看起來就像是家用投影機的3D雷射感測器，內建3顆鏡頭，2顆是雷射鏡頭，另1顆是錄影鏡頭，側拍選手現場畫面。產品設計師城愛美指出，機器的設計重點，最重要的是不妨礙賽事進行，「我們將面板設計成內凹造型，讓鏡頭內縮，不要讓選手意識到自己被拍攝。」減少他們的心理負擔；機器的配線也整合成一條線，讓工作人員可以更快架設機器。有別於攝影器材的外觀，機器設計成橢圓形，以呼應這項新科技。
不只是機器外觀，負責系統介面的UI設計師有馬和宏表示，為了要讓系統適用於世界各地的競技體操賽事，介面以圖像為主，並模擬評審的計分方式，在畫面上顯示AI判讀到的動作，以及與標準動作比較後得出的分數。「想要確認某個動作時，可以直接點選動作的示意圖。」系統就會以3D模型模擬選手的體操動作，並用顏色進行區隔，讓評審可以看得更清楚。
體操評分支援系統產品設計師城愛美、UI設計師有馬和宏、計畫負責人藤原英則（左起）。
評分系統的介面以圖像為主，依照評審的使用習慣紀錄選手的動作和分數。若 是要確認某個動作，只需要點選動作示意圖，即可重複觀看。
這次得獎的作品是團隊開發的第三個版本。城愛美提到，開發期間她與有馬和宏分別前往學校和比賽現場，與選手、評審以及工作人員交流，根據大家的回饋改良系統。不光是做出「更簡單、更淺顯易懂的設計」，團隊也進一步拆解體操動作，並逐一檢視被評審和選手們視為理所當然的觀念，將它們規則化、數據化。「我們認為這是系統開發最重要的部分。」藤原英則強調。
系統搜集的數據除了評分，也能呈現出有趣的觀察。好比選手為了分配體力，習慣將得分高的動作集中在體操的前半段，故數據也能夠提供選手進行自我分析。藤原英則舉例，選手可能意識到自己狀態不佳，但不曉得對體操的影響程度有多大，經由數據觀察，就能發現動作的角度產生了實際的差距，讓選手在訓練時做更精確的微調。
開發團隊著眼的不僅止於此，「我們的目標是用簡單的方式，讓大家了解體操規則。」藤原英則說，當你知道動作規則，在欣賞比賽的時候就能夠更享受在賽事之中。語畢他秀出電腦上的簡報，上頭是一對老夫婦使用體操評分支援系統APP邊欣賞競技體操，「這兩位是我的父母。」兩人原本都不懂體操，但是透過APP即時提供的語音動作解說，開始對體操這項運動產生興趣。
競技體操是日本在國際間中取得最多獎項的賽事之一，不像美國將運動產業娛樂化，藤原英則指出日本仍以教育的型態推廣運動。他也坦言，這項技術還有更多發展的空間，因應體操評分支援系統延伸的應用，能增進大眾對體操的興趣，或許未來也能成為一個引子，吸引小孩子學體操，促進選手的增加，並帶動體操產業的發展。如漣漪般擴大影響力。
「很多人覺得AI會把人類的工作搶走，我認為這是一個誤會。」開發團隊認為這與你如何使用這項科技有關。而在這套系統中，重點是為評審提供一個更便利的評分方式，讓觀眾跟選手利用數據，取得更好的體驗和精進的管道。「就像開發這套系統的設計力，是無法被AI取代的。」藤原英則形容，AI讓人進化成更有創造力的生物，那些大家都能做到的事情，就交給AI來吧！
報導內容同步收錄於《秋刀魚》第26期〈設計的準則〉。